NVIDIA ha comenzado a divulgar cierta información sobre la arquitectura de su próxima generación de GPUs, con el nombre "Fermi". Los nombres de productos reales o detalles no fueron revelados todavía, ni el rendimiento en los juegos 3D, pero si información de alto nivel sobre la arquitectura y su fuerte enfoque en el rendimiento y su compatibilidad con las aplicaciones de cómputo.
El GPU con codenamed Fermi contará con más de 3 biilones de transistores y se produce utilizando los procesos de 40nm de TSMC. Las nuevas RV870 de AMD tienen 2.15 billones de transistores y también son fabricadas com 40nm, por lo que Fermi será significativamente más grande y más costosa de producir. Fermi estará equipada con más del doble de núcleos que la GT200, 512 en total. También ofrecerá 8x de maximo rendimiento de doble precisión aritmética. Además, Fermi es la primera GPU en soportar ECC, por lo que puede compensar algunos errores y potencialmente escalar a densidades más altas, y será capaz de ejecutar código C++.
El CEO de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, mostró la primera GPU basada en Fermi, las marca Tesla se añadiría a la placa en la conferencia "GPU Technology" que tendrá lugar en San José durante los próximos días.
Comprando con las generaciones anteriores:
Las especificaciones:
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C++, complementing existing support for C, Fortran, Java, Python, OpenCL and DirectCompute.
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ECC, a critical requirement for datacenters and supercomputing centers deploying GPUs on a large scale
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512 CUDA Cores featuring the new IEEE 754-2008 floating-point standard, surpassing even the most advanced CPUs
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8x the peak double precision arithmetic performance over NVIDIA's last generation GPU. Double precision is critical for high-performance computing (HPC) applications such as linear algebra, numerical simulation, and quantum chemistry
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NVIDIA Parallel DataCache - the world's first true cache hierarchy in a GPU that speeds up algorithms such as physics solvers, raytracing, and sparse matrix multiplication where data addresses are not known beforehand
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NVIDIA GigaThread Engine with support for concurrent kernel execution, where different kernels of the same application context can execute on the GPU at the same time (eg: PhysX fluid and rigid body solvers)
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Nexus - the world's first fully integrated heterogeneous computing application development environment within Microsoft Visual Studio
Fte: HotHardware
